1月13日下午，由研究生院/研究生工作部主辦、經濟與管理學院承辦、校研究生科學技術協會協辦的“虹”學講堂第420講，以線上講座形式順利舉辦。中山大學李雄教授作了題為“基于Agent的復雜智能系統建模技術及應用”的報告，經管學院馬飛教授主持，相關學院共300余名師生參加。
線上報告會場
講座現場
本次報告主要圍繞復雜智能系統及建模需求、Agent的建模方法論、復雜智能系統實體Agent模型、復雜智能系統多Agent交互模型四個部分展開。李雄教授指出在復雜智能系統中，Agent模型是一種處于一定的環境下能夠自主、智能地完成其他個體指派任務的系統，在方法論中，把Agent譯為“智能體”或“主體”，在復雜智能系統實體Agent模型部分展示了通用的Agent模型和裝備作戰Agent模型，并提出多Agent交互模型設計主要包括Agent與自然環境的交互和多個實體Agent之間的交互。此外，李雄教授通過列舉實際案例，闡述了Agent復雜智能系統在生活中發揮的作用，并對當前應用領域的重難點問題進行了剖析并作了進一步展望。
報告結束后，李雄教授耐心解答了同學們的疑問，使同學們對Agent的復雜智能系統建模技術及相關應用有了更深入的了解。
供稿：劉佳璽 審核：馬飛