1月13日下午，由研究生院/研究生工作部主辦、經(jīng)濟與管理學院承辦、校研究生科學技術(shù)協(xié)會協(xié)辦的“虹”學講堂第420講，以線上講座形式順利舉辦。中山大學李雄教授作了題為“基于Agent的復(fù)雜智能系統(tǒng)建模技術(shù)及應(yīng)用”的報告，經(jīng)管學院馬飛教授主持，相關(guān)學院共300余名師生參加。
線上報告會場
講座現(xiàn)場
本次報告主要圍繞復(fù)雜智能系統(tǒng)及建模需求、Agent的建模方法論、復(fù)雜智能系統(tǒng)實體Agent模型、復(fù)雜智能系統(tǒng)多Agent交互模型四個部分展開。李雄教授指出在復(fù)雜智能系統(tǒng)中，Agent模型是一種處于一定的環(huán)境下能夠自主、智能地完成其他個體指派任務(wù)的系統(tǒng)，在方法論中，把Agent譯為“智能體”或“主體”，在復(fù)雜智能系統(tǒng)實體Agent模型部分展示了通用的Agent模型和裝備作戰(zhàn)Agent模型，并提出多Agent交互模型設(shè)計主要包括Agent與自然環(huán)境的交互和多個實體Agent之間的交互。此外，李雄教授通過列舉實際案例，闡述了Agent復(fù)雜智能系統(tǒng)在生活中發(fā)揮的作用，并對當前應(yīng)用領(lǐng)域的重難點問題進行了剖析并作了進一步展望。
報告結(jié)束后，李雄教授耐心解答了同學們的疑問，使同學們對Agent的復(fù)雜智能系統(tǒng)建模技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用有了更深入的了解。
供稿：劉佳璽 審核：馬飛