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長安大學經濟與管理學院
管理科學與工程系
張鍇琦
信息維護
稱:
副教授,碩士生導師
主講
課程:
本科課程: 信息技術與應用概論 大數據分析與應用(Python) 社交網絡挖掘 大數據采集與可視化 交通大數據分析 商務信息管理技術(雙語) 社會網絡分析與應用(面向全校開放通識選修課) 社會物理學(面向全校開放通識選修課) 研究生課程: 社會網絡分析方法(碩士生) 交通運輸系統優化與仿真(博士生)
研究
領域:
1)社會網絡分析與社會計算 2)大數據分析與人工智能 3)智慧物流與供應鏈管理 4)交通系統優化與仿真 5)城市規劃與數字孿生
電子
郵箱:
kaiqizhang@chd.edu.cn

張鍇琦,男,漢族,陜西西安人。西安交通大學管理學博士,長安大學經濟與管理學院副教授,長安大學青年學術骨干。目前主要研究方向為社會網絡分析與社會計算,交通大數據分析,交通系統優化與仿真。現主持國家社科基金1項,省社科基金1項,省自然科學基金面上項目2項;發表中英文論文十余篇,其中以第一作者在《中國管理科學》、《系統工程理論與實踐》、《管理工程學報》等FMS期刊T1類期刊發表論文6篇,SCI/SSCI論文5篇;出版專著1部。在COTANetSciXSUNBELT等國際會議作口頭報告。現為中國自動化學會計算社會與社會智能專業委員會委員,西安市交通管理局智庫特聘專家,并擔任PLoS OnePhysica ACities、Sustainability等多個SCI/SSCI期刊審稿人。



主持項目


國家社科基金西部項目,流動人口出行公平性與城市群交通韌性影響機制研究
陜西省自然科學基金面上項目,出行復雜性視角下城市零碳交通區規劃策略研究
陜西省社科基金一般項目,關中平原城市群綜合交通運輸體系復雜性研究
陜西省自然科學基金一般項目,基于復雜網絡的城市共享單車資源優化配置研究
中央高校基本科研業務費專項資金,大數據驅動下共享單車投放模型仿真研究
中央高校基本科研業務費專項資金,突發公共安全事件背景下城市個體移動模式識別與交通組織優化


參與項目(僅國家級):


國家社會科學基金一般項目,網約車市場社會網絡中的行為分析及政府規制策略研究

國家社會科學基金重大項目,有序推進農民工市民化的問題與對策——基于可持續生計與公共服務均等化的研究

國家社會科學基金重點項目,個體與集體行為分析及其在公共安全中的應用——基于社會計算與大規模網絡數據的研究

國家自然科學基金面上項目,農民工社會網絡社群結構探測、成因及社會后果研究



論文(第一作者/通訊作者)

[1] Recognizing Mixing Patterns of Urban Agglomeration Based on Complex Network Assortativity Coefficient: A Case Study in China[J] Applied Sciences 2025

[2] The Impact of Road Functions on Road Congestions Based on POI Clustering: An Empirical Analysis in Xi’an, China[J] Journal of Advanced Transportation 2023

[3] Smart object recommendation based on topic learning and joint features in the social internet of things Digital Communications and Networks 9 (1), 22-32

[4] Smart objects recommendation based on pre-training with attention and the thing–thing relationship in social Internet of things Future Generation Computer Systems 129, 347-357

[5] Structural balance of social internet of things networks with ambiguous relationships Wireless Communications and Mobile Computing 2021, 1-9

[6] An adaptive network model to simulate consensus formation driven by social identity recognition Complexity 2020, 1-13

[7] Spatial pattern of urban system based on gravity model and whole network analysis in eight urban agglomerations of China Mathematical Problems in Engineering 2019

[8] Maximizing influence in a social network: Improved results using a genetic algorithm Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 478, 20-30

[9] 北京市共享單車出行的時空規律與需求預測研究 [J]. 交通運輸系統工程與信息, 2022, 22 (01): 332-338.
[10] 基于社會網絡結構特征的網約車平臺競爭策略研究 [J]. 交通運輸系統工程與信息, 2022, 22 (03): 1-6+44.
[11] 集群行為中的復雜網絡結構合并優化方法 [J]. 中國管理科學, 2017, 25 (12): 59-67.
[12] 基于個體關系屬性的加權網絡社群結構探測模型 [J]. 系統管理學報, 2016, 25 (06): 1083-1090+1098.
[13] 基于進化算法的重疊社群結構探測 [J]. 管理工程學報, 2016, 30 (01): 221-227.
[14] 基于節點屬性的社群結構探測算法改進 [J]. 系統工程理論與實踐, 2013, 33 (11): 2879-2886.


著作:


[1]    集群行為的社會網絡分析. 社會科學文獻出版社.2019/07


專利:


[1]    一種人際互動關系數據采集方法. CN103179694B;

[2] 一種公開文本情報的內容沖突檢測方法及系統. CN107451120A





研究生招生方向:

面向大數據管理、信息管理與信息系統、交通運輸工程系統科學、城市規劃等專業,歡迎對大數據分析、人工智能(GPT,Deepseek)、交通系統優化、復雜科學、城市規劃感興趣的同學加入共創!



本科生指導方向:

歡迎對大數據分析、生成式人工智能(GPT,Deepseek)、復雜科學、城市規劃感興趣的同學討論交流